Développement d’un algorithme d’agrégation, de partage et de notification de données hétérogènes, multi-sources et multi-usages dans l’Internet des Services et l’Internet des Objets: application àla planification et l’optimisation des ressources dans la ville Intelligente et connectée, et la planification dans l’Industrie 4.0.
Mission du stagiaire : Au sein de la Division Recherche et Développement de l’entreprise Audensiel, nous recherchons un stagiaire dans le domaine du Data Mining (DM) / Cloud Computing pour poursuivre le développement de la partie Cloud et algorithmique du projet KUBEX.
Vos tâches seront les suivantes :
- Proposer un modèle de représentation de données hétérogènes dans le contexte de l’Internet des Services (IoTS) et l’Internet des objets.
- Proposer un modèle d’extraction, de normalisation et de transformation des données hétérogènes multi-sources multi-domaines, multi-usage.
- Proposer un algorithme de diffusion et de partage des données dans l’IoTS avec Python et AWS.
- Ecriture de l’algorithme d’optimisation et de recommandation de ressources dans l’IoTS en se basant sur le modèle précédent dans le contexte de la ville intelligente et de l’Industrie 4.0.
- Rédiger le rapport de réalisation du projet.
- Test et recette de l’application.
Emplois etudiants >> Stage Ingénieur data Science et Cloud Computing
Développement d’un algorithme d’agrégation, de partage et de notification de données hétérogènes, multi-sources et multi-usages dans l’Internet des Services et l’Internet des Objets: application àla planification et l’optimisation des ressources dans la ville Intelligente et connectée, et la planification dans l’Industrie 4.0.
Mission du stagiaire : Au sein de la Division Recherche et Développement de l’entreprise Audensiel, nous recherchons un stagiaire dans le domaine du Data Mining (DM) / Cloud Computing pour poursuivre le développement de la partie Cloud et algorithmique du projet KUBEX.
Vos tâches seront les suivantes :
- Proposer un modèle de représentation de données hétérogènes dans le contexte de l’Internet des Services (IoTS) et l’Internet des objets.
- Proposer un modèle d’extraction, de normalisation et de transformation des données hétérogènes multi-sources multi-domaines, multi-usage.
- Proposer un algorithme de diffusion et de partage des données dans l’IoTS avec Python et AWS.
- Ecriture de l’algorithme d’optimisation et de recommandation de ressources dans l’IoTS en se basant sur le modèle précédent dans le contexte de la ville intelligente et de l’Industrie 4.0.
- Rédiger le rapport de réalisation du projet.
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