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En rejoignant I-team en tant que DATA Engineer vous intégrerez la direction des services IT du Groupe La Poste à Nantes. I-team, c’est 1000 collaborateurs au service des systèmes d’information du Groupe et de ses filiales. Vous rejoindrez le pôle Reportings Financiers dont la mission principale est d’accompagner la Direction Financière du Groupe dans le maintien et l’élaboration des usages finances dans le DATALAKE. Ce poste répond à un enjeu fort : la reprise du maintien en condition opérationnelle des usages IA du domaine Finances. Vos missions si vous les acceptez : · Rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse · Analyser les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement. · Assurer l’intégration des données (qualité, nettoyage, transformation...) · Connaitre les méthodes descriptives des données · Organiser les tests via des méthodes statistiques (segmentation, régression etc.). · Rationaliser les développements pour optimiser les temps de traitements · Gérer le traitement de gros volumes de données. · Concevoir des algorithmes de traitement de données et réaliser les évaluations de modèles d'intelligence artificielle. · Participer à la maintenance et l’évolution des usages du DATALAKE Finances
Emplois etudiants >> Data Ingénieur Ia Finances F/h- Nantes
En rejoignant I-team en tant que DATA Engineer vous intégrerez la direction des services IT du Groupe La Poste à Nantes. I-team, c’est 1000 collaborateurs au service des systèmes d’information du Groupe et de ses filiales. Vous rejoindrez le pôle Reportings Financiers dont la mission principale est d’accompagner la Direction Financière du Groupe dans le maintien et l’élaboration des usages finances dans le DATALAKE. Ce poste répond à un enjeu fort : la reprise du maintien en condition opérationnelle des usages IA du domaine Finances.
Vos missions si vous les acceptez :
· Rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse
· Analyser les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement.
· Assurer l’intégration des données (qualité, nettoyage, transformation...)
· Connaitre les méthodes descriptives des données
· Organiser les tests via des méthodes statistiques (segmentation, régression etc.).
· Rationaliser les développements pour optimiser les temps de traitements
· Gérer le traitement de gros volumes de données.
· Concevoir des algorithmes de traitement de données et réaliser les évaluations de modèles d'intelligence artificielle.
· Participer à la maintenance et l’évolution des usages du DATALAKE Finances
